AI開発・研究ツール用語集

AIコードレビュー

えーあいこーどれびゅー

AIにコードの問題点、修正方針、テスト観点を洗い出させる作業。

AIの指摘は有用なことがありますが、誤検知や前提違いもあるため、build・型・テスト・公式仕様で検証する必要があります。

ハルシネーション

AIが事実ではない内容を、もっともらしく生成する現象。

料金、仕様、API名、利用条件などで起きると誤情報になります。Arvix-Webでは公式情報と確認記録で確認する前提にします。

一次情報

公式ドキュメント、利用規約、料金ページ、公開API仕様など、対象提供元が直接公開している情報。

比較記事では、個人ブログやSNSの体験談よりも先に確認すべき情報です。料金や仕様が変わる領域では特に重要です。

確認記録

同一条件でツールを試した入力、出力、失敗、修正回数、結果を記録したもの。

単なる感想記事との差別化になります。再現条件を残すことで、利用者が判断しやすくなります。

PR・広告表記

記事内リンクや紹介によって運営者が報酬を得る可能性があることを明示する表記。

広告リンクを掲載する場合でも利用者の信頼を損なわないよう、比較ページやレビュー記事の上部で明確に表示します。

本番投入前チェック

AIが生成したコードを公開環境へ出す前に、型、build、認可、秘密情報、外部連携を確認する作業。

AI生成コードは動くように見えても、認可漏れや環境変数露出などのリスクを含むことがあります。