プロンプト集 | Arvix-Web

プロンプト集

記事を読んだ後にすぐ使える形で、AIコードレビュー・比較検証・論文ウォッチ用のプロンプトを整理します。

使い方

そのまま貼るのではなく、エラー文、関連ファイル、変更してよい範囲、検証日を追記して使います。結果を比較したい場合は、使用日・対象ファイル・確認コマンドも一緒に残します。

既存実装を壊したくない場合

最小差分コードレビュー依頼

既存コードを大きく変えず、原因と修正箇所だけを確認したいときに使います。

プロンプト

あなたは既存コードを最小差分で修正するシニアエンジニアです。以下のエラー原因を特定し、既存構成・命名・責務を維持したまま、必要最小限の修正だけを提案してください。推測で仕様を補わず、不明点は不明と明記してください。

認証・課金・問い合わせフォーム・DB操作を含むページの本番投入前

AIが生成したコードを本番投入前に、人間が確認すべき観点へ分解します。

プロンプト

以下のコードを、本番投入前チェックの観点でレビューしてください。特に認証、認可、環境変数、APIキー、Webhook署名検証、入力検証、エラー表示、ログ出力、依存関係の追加を重点的に確認してください。

複数のAIツールを同じ条件で比べたい場合

AIツール比較記事を書く前に、検証条件と評価軸をそろえます。

プロンプト

以下の比較記事テーマについて、検証条件、評価軸、必要な公式参照元、実測ログとして残すべき項目を表で整理してください。断定できない点は“不確実”として分けてください。

公式サービスの新着論文を追い、後で記事化する場合

AI論文を要約するときに、原文リンク・不確実性・実装有無を分けて整理します。

プロンプト

以下の論文情報を、研究者・開発者向けに要約してください。主張、手法、実験条件、限界、実装やコード公開の有無、原文で確認すべき点を分けてください。推測は推測と明記してください。